人工智能 (AI) 正在改变人类的大部分体验，从工作世界到购物习惯。
您可能会惊讶地发现，根据最新预测，目前人工智能市场规模为 2.07 亿美元，预计到 2030 年将增长到 1.85 万亿美元。这种差异为您的电子商务业务提供了一个重要的机会，可以领先于趋势、超越竞争对手并最终提高您的利润。
人工智能的一个流行例子是聊天机器人在电子商务中的使用。聊天机器人可以立即处理日常客户服务任务，例如回答常见问题和处理客户投诉，从而使人类客户服务代表能够处理更复杂的查询，减少客户等待时间并提高整体客户满意度。
如果你想获得这些好处，就必须制定包含人工智能的营销策略，本文将着眼于 2023 年人工智能的一些最有趣的用例，例如个性化服务、供应链合理化、定价结构优化，等等。
我们将深入探讨电子商务客户旅程，并探索人工智能如何提供个性化服务、优化供应链、计算最佳定价结构等。
如何在电子商务中使用人工智能
人工智能技术最有趣的方面之一是它的快速发展。然而，这也意味着掌握趋势可能具有挑战性。
然而，通过探索一些最新的改变行业的解决方案和创新用途，您可以找到改善电子商务客户旅程的灵感。
我们将深入研究电子商务客户旅程，绘制地图并探索人工智能如何提供个性化服务、优化供应链、计算最佳定价结构等。
产品推荐
产品推荐是电子商务客户体验的重要组成部分，而人工智能彻底改变了其完成方式。通过分析客户行为和偏好，人工智能算法可以提供 高度个性化的建议，从而改善整体客户体验。
它是这样工作的
协同过滤——该技术分析具有相似偏好的客户的购买历史，并推荐他们也购买过的产品。您之前可能在结帐时的“客户还购买”部分看到过此内容。
基于内容的过滤：此方 秘鲁电话号码数据 法分析客户已购买的产品的特征。例如，如果您的产品需要 AA 电池，那么算法可能也会建议使用这些电池。
自然语言处理：人工智能还可以分析产品描述和用户评论，为客户的独特偏好添加另一层个性化。
这些方法共同实现了基于真实数据的高度准确的推荐，从而提高了潜在客户做出购买决定的机会。
图片来源沃尔玛网
用于客户服务的聊天机器人
聊天机器人似乎风靡一时，尤其是自 OpenAI 于 2023 年 3 月发布备受期待的 ChatGPT-4 以来。在生成文本程序的所有有趣用例中，电子商务中的一个应用是向客户端使用服务聊天机器人。
聊天机器人可以随时处理日常客户服务任务，例如回答常见问题和处理客户投诉。这使得人类客户服务代表能够腾出时间来处理更复杂的查询，减少客户等待时间并提高整体客户满意度。
此外，聊天机器人可以使用 ActiveCampaign 定价 – 扩大电子邮件列表的最佳选择？ 客户数据来个性化他们的响应，使客户服务体验更加适合每个人。随着这些程序变得越来越复杂，有一天您的客户甚至可能不知道他们是在与人还是机器人交谈。
个性化电子邮件营销
人工智能广泛应用于个性化电子邮件活动中，帮助品牌向客户发送相关且有针对性的消息。事实上，如果您曾经收到过来自某个品牌的电子邮件，那么它很可能以某种方式由人工智能提供支持。
具体如何？那么，人工智能算法可以 选择加入列表 分析您的浏览历史记录和购买行为，以创建您个人感兴趣的内容。例如，一旦人工智能发现您是新父母，您可能会收到独特且相关的特别优惠，例如婴儿服装或婴儿车的折扣。
此外人工智能可以指导
您确定电子邮件营销活动的时间，确保在最佳时间发送消息以产生最大的影响，例如单个客户之前浏览您的在线商店的时间。
通过发送与客户兴趣和需求相关的个性化电子邮件，品牌可以提高打开率、点击率，并最终增加销售额。
如果您正在寻找另一种方法来改善网站的用户体验，请考虑在网站上嵌入 Instagram feed。这可以让您的客户了解您的品牌个性，并让他们即使在不积极购物时也对您的内容保持兴趣。
用于产品搜索的图像识别
人工智能图像识别为购物者引入了一项新功能：产品搜索。
有几种方法可以发挥作用
购物者可以在您的实体店中拍摄商品的照片，人工智能将找到该商品的在线页面。
购物者可以给家里的任何东西拍照，人工智能可以根据它们的外观推荐类似的物品。
电子商务中人工智能图像识别的另一个好处是，它可以减少在线零售商的手动任务量。例如，图像识别技术可以根据在图像中检测到的特征自动标记产品，而不是用特定关键字手动标记每个产品。
总体而言，图像识别解决方案可以为购物者和零售商节省时间，您肯定会考虑添加它。也就是说，您将需要一个快速、可靠、解耦的架构服务来正确支持这些功能。
库存管理的预测分析
“预测分析”本质上是一个奇特的术语，指的是使用数据来预测未来。在电子商务中，这对于库存管理非常有用。
实施用于预测分析的人工智能工具可以帮助您掌控库存管理，确保您永远不会缺货或库存过多。
例如，人工智能算法经常分析过去的销售模式、季节性趋势甚至天气预报等数据，以预测特定产品的未来需求。通过这样做，企业可以相应地调整库存水平，以避免缺货或库存过剩，而这可能会造成高昂的成本。
人工智能还可以帮助识别滞销或低利润的产品，使公司能够就哪些商品进行折扣或完全从库存中删除做出明智的决定。此外，预测分析可以通过预测哪些产品会卖得更快并且应该放置在更容易到达的位置来帮助优化仓库运营。
总而言之，数据驱动的库存管理决策将提高您的效率并节省运营成本。
欺诈检测和预防
欺诈是电子商务公司面临的主要问题，但人工智能可以帮助检测和预防欺诈。
以下是人工智能寻找的一些常见内容：
不寻常的购买行为，例如在短时间内下达大量高价值订单，尤其是来自新帐户或以前不活跃的帐户。
可疑的 IP 地址或位置，例如在 电子商务客户 未提供服务的国家/地区进行的购买。
异常支付方式，例如使用多张信用卡进行购物或卡被盗。
无法解释的送货详细信息，例如订单发送至帐单地址以外的送货地址或发送至货运代理公司。
异常大量的失败登录尝试或密码重置请求。
通过全面、公正地看待网站安全，人工智能可以帮助保护客户和零售商。这会增加客户对您网站的信任，并使您的团队能够专注于更重要的业务方面。