工作原理： 数据驱动归因就像一个自动更新的自定义归因模型，它会根据 最新数据的分析不断变化。
优点： 基于历史数据并实时调整，准确。
缺点： 需要设置大量历史数据，因此新公司无法做到这一点。企业可能需要购买第三方工具才能使用它。
Leadfeeder 如何进行归因模型？
所有行业的网站访问者中，只有 2.35% 会转化。即使是表现最好的品牌网站，转化率也只有 12%。那么，绝大多数未转化的访问者会怎样呢？您如何跟踪和吸引他们，以提高 B2B 营销投资回报率？
Leadfeeder 使用多种归因模型，并融入自定 印度尼西亚数字库 义模型，监控范围远不止销售渠道中的个人行为。我们易于集成的网站访问者工具还可以：
- 为团队提供网站访问者背后的公司名称，以便您研究并联系决策者
- 揭示访问网站的公司的精确行为，以便您识别热门潜在客户
- 告诉营销人员哪些营销渠道正在产生高价值流量
将归因从个人提升到公司层面的软件对于 B2B 营销人员来说非常有价值。
我们的归因模型示例
在 Google Analytics 中构建自定义归因模型非常简单。我们将在本 指南中指导您设置自定义模型。 您还可以查看易于使用的 Google Analytics 归因模型 Grow and Convert（一家 Leadfeeder 用户和内容营销机构）在其 B2B 营销工作中使用的模型。
在您构建归因模型或让别人为您制作归因模型后，请记住，整个行业的转化率仅为 2.5%。而且，无论您使用哪种模型，您都只能归因已转化 不像在其他社交媒体平台上那么 的访问者。这意味着营销团队不知道其他 97.5% 的网站访问者是谁以及他们在做什么。
营销人员可以使用 Leadfeeder 的轻松集成功能来填补 B2B 归因模型产生的巨大数据空白，从而成倍地扩大您宝贵的归因数据宝库。
Leadfeeder 网站访问者可以帮助您：
- 查找公司名称并追踪公司访客的行为
- 通过整理所有 ISP 流量并 新加坡电话号码 仅留下公司名称来筛选出有高潜力的销售线索。
- 创建过滤器来细分最具潜力的潜在客户
- 揭示决策者并找到他们的电子邮件地址和电话号码
Leadfeeder 仪表板让您可以从一个地方跟踪所有活动。
结论
B2B 营销具有挑战性，因为现代销售渠道非常复杂，必须在高度分散的在线环境中表现良好。选择最适合您的销售渠道设计的收入归因模型将告诉您的营销团队，哪个平台上的哪个内容在哪个活动中产生了最多的转化。